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2024-07-14 星期日

A307

08:30-10:10 | Invited Session IS020: Foudation Models in Modern Industries
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
1 08:30-08:55 邀请报告

Current Status and Prospects of Statistics and AI in Industry 统计学、AI在业界的现状和展望

俞开先 Insilicom
2 08:55-09:20 邀请报告

Applications and Developments of Artificial Intelligence in Medical Imaging and Clinical Practice 人工智能在医学影像及临床中的应用与发展

曹晓欢 上海联影智能医疗科技有限公司
3 09:20-09:45 邀请报告

AI for Drug Discovery - Virtual Screening and Foundation Model

王征 阿里云科技有限公司
10:30-12:10 | Invited Session IS039: Nonlinear Probability and Statistics for Machine Learning
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
1 10:30-10:55 邀请报告

Strategic Statistical Learning 策略统计学习

严晓东 山东大学
2 10:55-11:20 邀请报告

Nonlinear Central Limit Theorem for the Gambling Machine Problem 赌博机问题的非线性极限定理

张国栋 山东大学
3 11:20-11:45 邀请报告

Application of Quantum Technology in Reinforcement Learning 量子技术在强化学习中的应用

邢成志 山东大学
4 11:45-12:10 邀请报告

Strong Law of Number and Ergodic Properties under Sublinear Expectation 次线性期望下的强大数定律与遍历性

宋永生 中国科学院数学与系统科学研究院
14:00-15:40 | Contributed Session CS005:Recent Advances in Bayesian Analysis
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
1 14:00-14:20 贡献报告

Variational Bayesian Approach for Analyzing Interval-Censored Data under the Proportional Hazards Model

刘文婷 云南大学
2 14:20-14:40 贡献报告

Bayesian Analysis of Partial Functional Linear Additive Regression Model for Censored Data Based on Heavy-Tailed Distributions

卢哲昕 长春工业大学
3 14:40-15:00 贡献报告

Bayesian Regression Analysis for Elliptical Dependent Variables

Yian Yu Southern University of Science and Technology
4 15:00-15:20 贡献报告

Emotions Heard: Unveiling the Influence of Broadcasters' Emotional Dynamics and Gender on Live Streaming Conversion

熊子瑜 北京大学
5 15:20-15:40 贡献报告

Bayesian Analysis of Nonlinear Structured Latent Factor Models Using a Gaussian Process Prior

张溢漭 南方科技大学
16:00-17:40 | Contributed Session CS045:Bayesian and Casual Inference
编号 时间 类型 题目 讲者 单位
1 16:00-16:20 贡献报告

The Empirical Bayes Estimators of the Variance Parameter of the Normal Distribution with a Conjugate Inverse Gamma Prior under Stein's Loss Function

张应应 云南大学
2 16:20-16:40 贡献报告

Local Causal Structure Learning and Causal Effect Estimating in the Presence of Latent Variables

谢峰 北京工商大学
3 16:40-17:00 贡献报告

Multiply Robust Causal Inference in the Presence of an Error-Prone Treatment

魏少杰 北京工商大学
4 17:00-17:20 贡献报告

Causal Effect of Functional Treatment

谭若虚 同济大学
5 17:20-17:40 贡献报告

Statistical Learning Estimation of Treatment Effect Under Covariate-Adaptive Randomization

汪军 云南大学