E12-人工智能化学与材料学
日期：2025年07月06日
地点：厦门国际会议中心酒店-金厦厅1
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 08:30-08:35 | 主题报告 |
E12A分会开幕式 |
何 晓 | 华东师范大学 | |
| 08:35-08:55 | 主题报告 |
Detecting Deformation Mechanisms of Metals from Acoustic Emission Signals through Knowledge-Driven Unsupervised Learning |
丁向东 | 西安交通大学 | |
| 08:55-09:15 | 主题报告 |
锂离子电池健康状态的人工智能预测 |
赵 焱 | 四川大学 | |
| 09:15-09:35 | 主题报告 |
高分子材料大语言模型 |
孙昭艳 | 中国科学院长春应用化学研究所 | |
| 09:35-09:50 | 邀请报告 |
超快合成与人工智能 |
陈亚楠 | 天津大学 | |
| 09:50-10:05 | 邀请报告 |
基于量子光研究电子的动力学过程：高时间-能量分辨的光谱理论和方法 |
张哲东 | 香港城市大学 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10:15-10:35 | 主题报告 |
分子间相互作用势能面与动力学 |
谢代前 | 南京大学 | |
| 10:35-10:55 | 主题报告 |
基于机器学习的金属掺杂CeO2表面氢物种稳定性预测 |
龚学庆 | 上海交通大学 | |
| 10:55-11:10 | 邀请报告 |
金属团簇催化还原NO生成N2 反应机制研究 |
李晓娜 | 北京理工大学 | |
| 11:10-11:25 | 邀请报告 |
超复数泛函理论的建立与发展 |
苏乃强 | 南开大学 | |
| 11:25-11:40 | 邀请报告 |
机器学习加速氢能源材料理论设计 |
张 亮 | 清华大学 | |
| 11:40-11:55 | 邀请报告 |
机器学习加速新材料设计开发 |
杨利明 | 华中科技大学 | |
| 11:55-12:10 | 邀请报告 |
极端服役环境高熵合金智能研发及材料知识挖掘 |
张周然 | 国防科技大学 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 13:00-13:20 | 主题报告 |
二维材料断裂韧性及其化学与结构调控 |
张助华 | 南京航空航天大学 | |
| 13:20-13:40 | 主题报告 |
数据与知识驱动的电化学储能材料精准制备 |
刘建军 | 中国科学院上海硅酸盐研究所 | |
| 13:40-13:55 | 邀请报告 |
基于物理信息嵌入的分子表示学习：实现高分子材料多目标性质精准预测 |
钱虎军 | 吉林大学 | |
| 13:55-14:10 | 邀请报告 |
化学驱动的机器学习势构建方案 |
郁 琦 | 复旦大学 | |
| 14:10-14:25 | 邀请报告 |
离子铁电中的高电致应变、负压电和负热膨胀 |
吴梦昊 | 华中科技大学 | |
| 14:25-14:40 | 邀请报告 |
机器学习在气相团簇与氮气反应研究中的应用 |
李子玉 | 中国科学院化学研究所 | |
| 14:40-14:55 | 邀请报告 |
基于AutoML特征删除实验解释化学吸附强度 |
贺玉莲 | 上海交通大学 | |
| 14:55-15:10 | 邀请报告 |
面向材料性能预测的大语言模型：弹性常数张量预测与材料设计 |
文通其 | 香港大学 | |
| 15:10-15:25 | 邀请报告 |
ByteQC: Towards large-scale, high accuracy quantum chemistry simulation |
吕定顺 | 字节跳动 | |
| 15:25-15:40 | 邀请报告 |
AI + Automation驱动化学与材料研发范式革新 |
王珺琭 | 深圳晶泰科技有限公司 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 15:50-16:10 | 主题报告 |
人工智能辅助电催化剂设计的思考 |
曹达鹏 | 北京化工大学 | |
| 16:10-16:25 | 邀请报告 |
AI platforms for aitomistic simulations and beyond |
Pavlo O. Dral | Xiamen University | |
| 16:25-16:40 | 邀请报告 |
理论化学计算结合机器学习探究过硫酸盐催化活化及新污染物降解 |
敖志敏 | 北京师范大学（珠海校区） | |
| 16:40-16:55 | 邀请报告 |
机器学习赋能荧光探针理性设计 |
郑小燕 | 北京理工大学 | |
| 16:55-17:10 | 邀请报告 |
单原子催化及其能源环境应用的计算模拟 |
路战胜 | 北京化工大学 | |
| 17:10-17:25 | 邀请报告 |
数据与机制协同驱动的有机磷光材料设计 |
马会利 | 南京工业大学 | |
| 17:25-17:40 | 邀请报告 |
利用通用型势函数加速复杂催化反应体系研究 |
谢闻博 | 上海科技大学 | |
| 17:40-17:55 | 邀请报告 |
工业尺度新材料机器学习势能开发与应用 |
周天航 | 中国石油大学（北京） | |
| 17:55-18:10 | 邀请报告 |
“NEP-MB-pol”——统一的高精度液态水机器学习势框架 |
徐 克 | 香港中文大学 | |
| 18:10-18:25 | 邀请报告 |
机器学习非绝热动力学揭示复杂体系光物理现象机制 |
李竞白 | 深圳职业技术大学 |
中国材料研究学会
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