大-小模型协同驱动金属材料智能设计

Bgolearn: An End-to-End Active Learning Framework for Materials Optimization

知识图谱指导的性能预测与合金设计

MDLM:利用语言模型自动化提取和挖掘文献数据加速材料设计

多效能函数贝叶斯优化实现零样本合金的制备参数快速设计

AI-guided domain knowledge-based design of alloys with a record-high combination of tensile ductility and yield strength

基于机器学习的探索空间约束实现合金高效设计

知识-数据混合驱动的合金设计策略

机器学习策略实现航空用Al-Cu-Mg合金性能的双重同步提升

结合高通量实验、热力学计算和机器学习阐明Cu-Ni-Sn合金体系的铸造性能、热处理行为和力学性能演变规律

面向未来的可扩展模块化材料数据模型与数据标准

如何构建AI友好的材料数据集？

材料拉曼光谱标准数据库及其比对

AI4S赋能煤基新材料高质量数据集建设与应用

含噪声数据建模的鲁棒机器学习方法及应用

面向材料科学文献的命名实体识别及关系抽取的研究与应用

智能高通量自动固液配料及钙钛矿刮涂系统

基于超重力技术的材料高通量制备与性能评价

人工智能材料制备中的机遇和挑战

FeSe超导薄膜的高通量制备与性能优化研究

High-throughput Methods for Fabricating Low-dimensional Carbon Nanomaterials on Metal Surfaces

SimXRD-4M: Big Simulated X-ray Diffraction Data and Crystal Symmetry Classification Benchmark

Automated production of batched unclonable micro-patterns anti-counterfeiting labels with strong robustness and rapid recognition speed

Physics-guided deep learning strategy for 2D structure reconstruction from diffraction patterns

Decoding synergistic residue interactions in mussel-inspired adhesives through machine learning-enhanced molecular dynamics

Development of a Coarse-Grained Model for Heavy Oil Systems Based on Machine Learning

Ga2Se3-based Ovonic Threshold Switching selector for high-density memory applications

The Impact of Silicon Doping on the Structure and Dielectric Properties of HfO2

Inverse design and classification of topological materials using deep learning

Microstructure Generation of Ni-based Single-crystal Superalloys via Composition-Conditioned Diffusion Models

结合机器学习模型与第一性原理高通量计算加速搜索新型热电材料

基于相场信息和机器学习的镍基高温合金蠕变行为研究

材料领域知识嵌入的数据量治理工作流

领域知识协同大语言模型发现新型无机固态电解质

基于低成本自动化平台的液体滴定自驱动实验室

高熵合金性能预测与智能设计平台

锆金属的第一性原理热力学计算

基于HH130机器学习势函数库的固溶体热电材料热导率快速预测

基于PINN-UNet网络架构的相场模拟求解加速策略

Ge-Bi-Te体系的相图热力学研究

一种通用的合金杂质扩散激活能预测模型及其应用

面向梯度蜂窝结构RCS特性预测的贝叶斯主动学习采样优化

基于人工智能的铝合金多目标性能协同优化设计模型

基于“成分-性质”特征模型的铝合金硬度的机器学习预测

基于双室样杯的蠕墨铸铁热分析系统的研究及开发

主动学习驱动超高饱和磁化强度合金设计

基于中心环境深度学习的钙钛矿析氧反应电催化剂高通量筛选

Phys-TSGAIN：领域知识嵌入的锂电池时间序列数据完整性治理方法

面向机器学习的材料数据质量评价体系与指标构建方法

有/无序固态电解质化合物化学式高可信度的生成框架

机器学习加速设计时效强化型Mg-Ca-Zn合金及其力学性能优化

材料领域知识图谱协同大语言模型的知识推理方法

石墨原位电池DIC下的应力应变和XRD测试联动研究

基于不变图神经网络的小分子表示算法研究