E06-材料基因与人工智能
日期:2025年07月07日
地点:厦门国际会议中心-1G01
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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08:30-08:50 | 邀请报告 |
人工智能与多尺度计算协同驱动的超高温长寿命热障涂层材料逆向设计 |
种晓宇 | 昆明理工大学 | |
08:50-09:10 | 邀请报告 |
机器学习研发高性能合金过程中的成分降维处理 |
王 清 | 大连理工大学 | |
09:10-09:30 | 邀请报告 |
Data-driven compositional and structural design in high-entropy materials |
霍文燚 | National Centre for Nuclear Research, Poland | |
09:30-09:45 | 口头报告 |
基于机器学习和多尺度计算的硬质合金材料设计 |
吕 皓 | 北京工业大学 | |
09:45-10:00 | 口头报告 |
基于多目标优化和机器学习的高性能Sm-Co基永磁合金研发 |
刘培鑫 | 北京工业大学材料科学与工程学院 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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10:30-10:50 | 邀请报告 |
图深度学习揭示无序合金结构与弛豫动力学关联机制 |
王 琦 | 中国工程物理研究院材料研究所 | |
10:50-11:10 | 邀请报告 |
金属玻璃物理性能的遗传基因 |
杨卫明 | 中国矿业大学 | |
11:10-11:30 | 邀请报告 |
材料基因工程框架下的高性能合金设计 |
张利军 | 中南大学 | |
11:30-11:45 | 口头报告 |
InvDesFlow-AL: Active Learning-based Workflow for Inverse Design of Functional Materials |
韩小琪 | 中国人民大学 | |
11:45-12:00 | 口头报告 |
Rational Design of Microwave Dielectric Materials from First-principles Calculation and Machine Learning |
吴亚北 | 南方科技大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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13:00-13:20 | 邀请报告 |
相场建模耦合机器学习指导合金设计和工艺优化 |
赵宇宏 | 中北大学/北京科技大学 | |
13:20-13:40 | 邀请报告 |
面向超材料优化设计的机器学习平台开发和应用 |
孙 升 | 上海大学 | |
13:40-14:00 | 邀请报告 |
富电子材料的智能设计与应用 |
王俊杰 | 西北工业大学 | |
14:00-14:20 | 邀请报告 |
矩张量机器学习势模型发展与应用 |
刘培涛 | 中国科学院金属研究所 | |
14:20-14:40 | 邀请报告 |
聚合反应动力学的分子模拟和机器学习 |
吴 量 | 上海交通大学 | |
14:40-15:00 | 邀请报告 |
基于“机器学习+多尺度物理模型”协同设计的L12相强化型高熵高温合金的组织调控及性能研究 |
袭晟堃 | 哈尔滨工业大学(深圳) |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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15:30-15:50 | 邀请报告 |
结合人工智能的金属结构材料的多尺度集成计算 |
鲁晓刚 | 上海大学 | |
15:50-16:10 | 邀请报告 |
AI 助力原子尺度显微表征:精准点云表征新路径 |
何孟伟 | 澳大利亚悉尼大学、澳洲显微分析中心 | |
16:10-16:30 | 邀请报告 |
图像识别技术运用于材料微结构的探索 |
杨 炯 | 上海大学 | |
16:30-16:50 | 邀请报告 |
针对高温合金微观组织-拉伸性能关系的机器学习预测模型 |
刘芳宁 | 中国航发北京航空材料研究院 | |
16:50-17:05 | 口头报告 |
面向超导混合态微观机制研究的磁通涡旋智能分析框架 |
刘行健 | 上海大学 |