孟祥斌,东北师范大学数学与统计学院统计系副教授,美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访问学者。研究方向为教育和心理统计,目前主要关注潜变量模型参数估计的统计计算、被试作答反应时间数据的统计建模、异质性潜变量测量模型的统计推断等问题。研究成果发表在PSYCHOMETRIKA、BRIT J MATH STAT PSY、J EDUC MEAS、J EDUC BEHAV STAT、J STAT COMPUT SIM、《心理学报》和《心理科学》等统计学、教育统计与心理计量领域的权威期刊。主持国家自然科学基金2项、吉林省科技厅面上项目、吉林省科技厅优秀青年人才基金项目、中国博士后科学基金面上项目等课题多项。
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日期 | 时间 | 会场 | Session | 角色 | 讲题 |
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2024-07-14 | 16:20-16:40 | A317 |
Contributed Session CS049:Bayesian and Machine Learning |
讲者 | A Unified EM Framework for Estimation and Inference of Normal Ogive Item Response Models |