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李赛
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中国人民大学

中国人民大学统计与大数据研究院准聘副教授,博士生导师。2018年于罗格斯新泽西州立大学获得统计博士学位,毕业后于宾夕法尼亚大学生物统计系和统计系进行博士后研究,目前的研究方向包括高维数据分析、迁移学习、因果推断的统计方法及理论和在遗传学、流行病学和机器学习中的应用。

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日期 时间 会场 Session 角色 讲题
2024-07-14 14:50-15:15 A203

Invited Session IS030: Large-Scale Inference and Private Statistical Analysis

讲者 Learning Invariant Representations for Algorithmic Fairness and Domain Generalization with Minimax Optimality