束俊，西安交通大学博士，主要研究领域为机器学习和计算机视觉，特别是模拟学习方法论（SLeM）的理论、算法和应用研究。已在JMLR, TPAMI, NeurIPS，ICML, NSR等国际顶级期刊和会议共计发表学术论文10余篇，其中以第一作者在领域顶刊JMLR发表论文1篇，TPAMI上发表论文2篇，谷歌学术引用已达800余次。目前担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS, Machine Learning, Applied Soft Computing, Science China Information Sciences等国际和国内顶级期刊审稿人，并受邀担任ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ECCV/ICCV/IJCAI等多个国际顶级会议的PC Member15余次。曾获“NeurIPS2022杰出审稿人奖”，首届粤港澳大湾区(黄埔) 国际算法算例大赛“数据选择与标记校正算法设计”擂台赛冠军（队长）。