上海作为中国典型的高密度城市，聚集大量人口和产业。极端高温对上海市的社会经济会产生明显影响。社区作为城市的重要组成部分面临的气候风险日益严峻，社区气候适应性设计成为研究热点，也是气候适应的落实抓手。为了改善极端气候对人居环境的影响，以多尺度进行研究，选择上海市和典型社区为研究对象，基于谷歌地球引擎（GEE）平台获取了上海市2021年、2022年、2023年7-8月的Ｌａｎｄｓａｔ８ 数据集，应用单窗算法进行地表温度反演及时空变化分析，并研究局地气候分区（Local Climate Zone, LCZ）与地表温度之间的相关关系和优化策略。其次，根据上述结果选择代表性社区深入研究，利用第六次耦合模式比较计划（CMIP6）数据结合Delta降尺度方法，预测了上海典型社区的极端高温风险，聚焦于社区生态系统气候韧性的评估与优化提升。最后，根据典型社区的气候韧性评估结果总结问题，提出不同类型的降温型植物群落设计模式，为城市社区更新优化提供建议。结果表示，（1）2021—2023年上海市地表最高温度呈现上升趋势，地表最低温度在降低。 从空间变化来看，2021—2023年，上海市地表温度高的区域在以中心城区为的周边域内呈现高聚集。在极端高温区中， LCZ3、LCZ4和 LCZ5的 PLAND和 bMean均较高，极端温情况严重作为必须优化的均较高，极端温情况严重作为必须优化的均较高，极端温情况严重作为必须优化的LCZ类型，优化方向为增加绿地化面积，削减中层建筑比例或降低其密度少工厂数量与硬地。在 LL区中， LCZ5、LCZ8和 LCZB的 PLAND较高且 GWR系数均值 bMean较低，有一定的降较低，有一定的降温效果，优化方向为限制密集的中高层建筑和工厂扩张；使用开放式低代替开放式中层建筑。（2）气候压力从城市到农村逐渐降低，气温和降水增长率分别为0.042和0.659、0.040和0.638、0.037和0.621。中期气候韧性指数显著下降，三个社区分别下降了0.02、0.019和0.03。确定了气候压力、绿地质量、社区硬化水平、水域覆盖率和设施建设是影响气候韧性指数的主要因素。提出了减缓热浪、防洪、绿化提升和管理等方面的优化措施。本研究对未来气候韧性的发现具有初步性，需要进一步研究以解决气候模型降尺度中的不确定性。（3）本研究针对社区内高温强风、高温静风、低温强风、低温静风的高风险区提出不同空间优化和植物配置，为城市更新社区的优化提供建议。

关键词：极端高温；上海市；社区韧性；植物配置模式；